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Cox回归的R语言神操作:从单因素到多因素一气呵成

发布时间:2019-05-25 23:59 来源:未知 编辑:admin

  不不不,我不是说cox回归难做,而是说,要把它做好,就需要不少额外的文件处理步骤。但这些额外操作提升的数据连惯性和准确性,还是能给我带来安全感,所以写代码的时候还是挺开心的。

  小明想研究某基因(代号ABC)的表达与患者肿瘤恶性程度的相关性,于是回顾性收集了80例患者的信息和肿瘤样品的石蜡切片,通过免疫组化检测了ABC在肿瘤组织中的表达,数据见Excel“基线资料数据-作业”,请你帮忙进行以下分析:

  就是把单因素分析中有差异的因素挑出来,一起做个多因素分析。这是风险模型研究中常用的一套方法。我们今天要把这一套在R里面做完99%,剩下的1%是在Excel里调整格式。

  呃,还说要简短一点呢,怎么整了10多分钟,难道我是话唠吗╮(╯▽╰)╭返回搜狐,查看更多

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